ศูนย์เชี่ยวชาญเฉพาะทางด้านตัวเร่งชีวภาพและเทคโนโลยีชีวภาพยั่งยืน

ศูนย์เชี่ยวชาญเฉพาะทางด้านตัวเร่งชีวภาพและเทคโนโลยีชีวภาพยั่งยืน

การดำเนินการของกลุ่มวิจัยประกอบด้วยการวิจัยพื้นฐาน/เชิงลึก การวิจัยเชิงประยุกต์ กิจกรรม outreach เพื่อเผยแพร่ผลงานวิจัยให้เป็นประโยชน์ต่อสังคม รวมทั้ง กิจกรรมการผลักดันผลงานวิจัยสู่เชิงพาณิชย์ ทั้งนี้ การวิจัย เชิงลึกเกี่ยวข้องกับลักษณะสมบัติและกลไกการทำงานของตัวเร่งชีวภาพ ทั้งในรูปแบบจุลินทรีย์และเอนไซม์จากจุลินทรีย์ รวมทั้ง ปฏิสัมพันธ์ของตัวเร่งชีวภาพกับปัจจัยกายภาพ เคมีและชีวภาพในสิ่งแวดล้อม เน้นการสร้างองค์ความรู้พื้นฐาน/เชิงลึกเพื่อเป็นพื้นฐานที่ดีต่อการควบคุมการทำงานและประยุกต์ใช้ตัวเร่งชีวภาพในงานทางด้านสิ่งแวดล้อมอย่างมีประสิทธิภาพและยั่งยืน และเพื่อเผยแพร่ผลงานในวารสารวิชาการ สำหรับการวิจัยประยุกต์ มีวัตถุประสงค์เพื่อนำตัวเร่งชีวภาพทั้งในรูปแบบจุลินทรีย์และ/หรือเอนไซม์ดังกล่าวไปประยุกต์ใช้ให้เป็นประโยชน์ต่อสิ่งแวดล้อม รวมทั้ง เพื่อเร่งปฏิกิริยาการเปลี่ยนรูปของเสียหรือผลิตภัณฑ์พลอยได้จากอุตสาหกรรมให้เป็นสารผลิตภัณฑ์มูลค่าเพิ่ม เพื่อพัฒนาตัวเร่งชีวภาพที่มีลักษณะสมบัติตามต้องการด้วยวิธีวิศวกรรมเมแทบอลิซึม ชีววิทยาสังเคราะห์ (สำหรับจุลินทรีย์) และด้วยวิธีพันธุวิศวกรรมและ/หรือโปรตีนวิศวกรรม (สำหรับเอนไซม์) ให้เป็นนวัตกรรมผลิตภัณฑ์ตัวเร่งชีวภาพที่มีศักยภาพเชิงพาณิชย์สำหรับงานด้านสิ่งแวดล้อมต่อไป

Research & Innovation Focus ​

Food & Agriculture + Industry 4.0
Sustainable Society + Food & Agriculture
Food & Agriculture + BCG

วัตถุประสงค์

  • เป้าหมายที่ 2: ยุติความหิวโหย บรรลุความมั่นคงทางอาหารและยกระดับโภชนาการ และส่งเสริมเกษตรกรรมที่ยั่งยืน
  • เป้าหมายที่ 3: สร้างหลักประกันการมีสุขภาวะที่ดี และส่งเสริมความเป็นอยู่ที่ดีสำหรับทุกคนในทุกช่วงวัย
  • เป้าหมายที่ 15: ปกป้อง ฟื้นฟู และสนับสนุนการใช้ระบบนิเวศบนบกอย่างยั่งยืน จัดการป่าไม้อย่างยั่งยืน ต่อสู้การกลายสภาพเป็นทะเลทราย หยุดการเสื่อมโทรมของที่ดินและฟื้นสภาพกลับมาใหม่ และหยุดการสูญเสียความหลากหลายทางชีวภาพ

เป้าหมายใน 3 ปี

1. เพิ่มความเข้าใจเกี่ยวกับโรคมะเร็งเพื่อพัฒนาตัวชี้วัดทางชีวภาพและการบำบัด
2. ดำเนินโครงการเฝ้าระวังเชื้อโรคในประเทศไทย
3. ฝึกอบรมบุคลากรทางการแพทย์ให้มีทักษะด้านข้อมูล

ผลงานวิจัยเด่น

1. ผลงานวิจัยด้านการแยกแยะกลุ่มผู้ป่วยโรคมะเร็งได้ขึ้นหน้าปกวารสาร Molecular Cancer Research ฉบับเดือนมีนาคม 2566
2. ความร่วมมือหลายสถาบันเพื่อนำ AI มาช่วยในการดูแลผู้ป่วย COVID-19 ในระบบ home isolation
3. ความร่วมมือกับโรงพยาบาลกว่า 20 แห่งทั่วโลก เพื่อพัฒนา AI สำหรับทำนายผลลัพท์ทางคลินิกของผู้ป่วย COVID-19 ในห้องฉุกเฉิน

ข้อมูลติดต่อกลุ่มวิจัย

ศาสตราจารย์ ดร.

อลิสา วังใน

หัวหน้ากลุ่มวิจัย

คณะวิทยาศาสตร์

(Faculty of Science)
สังกัดของกลุ่มวิจัย

ภาควิชาชีวเคมี อาคาร Sci 10 คณะวิทยาศาสตร์ ถนนพญาไท แขวงวังใหม่ เขตปทุมวัน กรุงเทพมหานคร 10330

Tel. (+66) 2185416

E-mail: alisa.v@chula.ac.th, noopui2406@gmail.com